Q: 散布図に表示されないトピックがあります
A: 以下の理由が考えられます。
- 言及数が3件未満
- 分析対象トピックとして選択されていない
- フィルターにより該当データがない
Q: 影響度はどのように計算されますか？
A: 各トピックのセンチメント（ポジティブ/ネガティブ）と目的変数（推奨度など）の関係から、回帰係数を算出しています。
Q: 強み/課題要約はどのように生成されますか？
A: LLM（大規模言語モデル）を使用して、ポジティブ/ネガティブコメントから主要な意見を抽出し、短文形式で列挙しています。
評価・注目度順に最大50件のコメントをサンプリングして分析します。
Q: 改善提案はどのように活用すればよいですか？
A: 改善提案は、象限に応じた具体的なアクション例を提供します。
これを参考に、自社の状況に合わせた改善計画を立案してください。
特に優先改善象限のトピックについては、提案を活用して早期に改善アクションを実行することをお勧めします。
Q: 代表コメントはどのように選定されますか？
A: LLMを使用して、各センチメント（ポジティブ/ネガティブ）から同数ずつ選定されます（デフォルト5件ずつ）。
象限や分析コンテキストを考慮して、最も典型的で有用なコメントが選ばれます。