トピック影響度分析は、TopicScanで抽出されたトピックが推奨度（NPS）などの目的変数にどの程度影響しているかを可視化する機能です。
4象限散布図を使って、改善すべきトピックの優先順位を一目で把握できます。
- 「どのトピックが推奨度に影響しているか」を定量的に把握する
- 改善すべきトピックの優先順位を明確にする
- データに基づいた意思決定を支援する
データビュー上での影響度分析は、レポートとして出力した目的変数以外を指定して分析することも可能です。
また、フィルターでデータを絞った上で分析することで、セグメント単位でも影響度を確認できます。
※ ご利用には、トピック影響度分析オプションの契約が必要です。
機能利用方法
ステップ1: 分析設定
- 分析対象のトピックを選択
※ 「全体的に」「特になし」以外のトピックはデフォルトで選択されています - 目的変数（推奨度など）を選択
※ 分析設定時に選択した目的変数がデフォルトで選択されています - 必要に応じて詳細設定で値マッピングを確認・調整
数値ではないデータも、値をマッピングすることで目的変数として使用することができます
ステップ2: 分析の実行
- 「分析を実行」ボタンをクリック
- 分析が完了すると散布図が表示されます
ステップ3: 結果の確認
- 散布図で各トピックの位置を確認
- 特に「優先改善」象限（左上）のトピックに注目
- 気になるトピックをクリックして詳細を確認
4象限散布図でトピックの位置関係を表示します。
| 象限 | 位置 | 意味 | アクション |
|---|---|---|---|
| 優先改善 | 左上 | 影響度が高いが満足度が低い | 最優先で改善すべき |
| 重点維持 | 右上 | 影響度も満足度も高い | 強みとして維持 |
| 様子見 | 左下 | 影響度も満足度も低い | 現状維持で問題なし |
| 効率化検討 | 右下 | 満足度は高いが影響度は低い | リソース効率化の余地あり |
散布図の操作
- ホバー: ポイントにカーソルを合わせると詳細情報を表示
- クリック: ポイントをクリックするとコメント詳細モーダルを表示
- 重複ポイント: 同じ位置に複数のトピックがある場合、選択メニューが表示されます
- 拡大表示: グラフを拡大して表示できます
- ダウンロード: グラフを画像としてダウンロードできます
ステップ4: コメント詳細の確認
トピックをクリックすると、コメント詳細モーダルが表示されます。
コメント詳細モーダル
① アクション提案：「強み」「課題」を踏まえた具体的なアクション提案（優先度順に3つ）
- 優先改善象限（左上）にあるトピックの場合：優先的に取り組むべき改善案
- 重点維持象限（右上）にあるトピックの場合：強みを維持・強化する施策
- 様子見象限（左下）にあるトピックの場合：必要に応じて検討すべき項目
- 効率化検討象限（右下）にあるトピックの場合：効率化できる可能性のある領域
② 強み／課題の要約
- 強み・良い点：ポジティブコメントから抽出された主要な意見
- 課題・改善点：ネガティブコメントから抽出された主要な意見
③ 代表的なコメント：選定された典型的なコメントを5件ずつ表示
分析のポイント
優先改善（左上）への対応
影響度が高く満足度が低いトピックは、改善による効果が大きいです。
- 要約で主要な課題を把握
- ネガティブコメントの内容を確認
- AI生成の改善提案を参考に、具体的な改善アクションを計画
- 代表コメントで典型的な意見を確認
重点維持（右上）の活用
影響度も満足度も高いトピックは、自社の強みです。
- 要約で主要な強みを把握
- ポジティブコメントの内容を確認
- AI生成の改善提案（維持・強化施策）を参考に、なぜ高評価なのかを分析
- 他の領域への展開を検討
様子見（左下）の判断
影響度も満足度も低いトピックは、現状では優先度が低いです。
- 定期的にモニタリング
- 影響度が上昇した場合は再評価
効率化検討（右下）の活用
満足度は高いが影響度が低いトピックは、リソース配分の見直し候補です。
- 現状の取り組みを確認
- 過剰投資になっていないか検討
注意事項
- 最低言及数: トピックの言及数が3件未満の場合、統計的信頼性が低いため分析対象外となります
- フィルターとの連動: データビュー画面のフィルターを変更すると、分析結果も自動的に更新されます
- 数値変換: 文字列の回答は値マッピングで数値に変換する必要があります