TopicScanとは、生成AIを活用した新世代のテキスト分析サービスです。
高度でわかりやすい分析によって、そのままでの活用が難しいテキスト形式のVoCデータを「活かせるデータ」としてお届けします。
＜目次＞
サービスの特長
準備いらず・専門知識いらずで、スピーディに高度でわかりやすいテキスト分析ができます。
TopicScanの分析で実現できること
【Point 1】重要な話題を抽出できる
データ全体から、言及された重要な話題（トピック）を自動的に抽出することができます。
単語ベースではなく、意味‧文脈ベースで話題（トピック）をまとめられることがポイントです。
【Point 2】コメントにラベル付けができる
ひとつひとつのコメントに対して、トピック分類ラベルや感情ラベルを自動的に付与することで、テキストデータの整理が効率化されます。
【Point 3】要約がわかる
各トピックごとにどんなことが言及されたのかを要約することで、端的に具体的な内容を把握できます。
顧客の代表者の話を聴いているかのように、顧客が満足している点・不満を感じている点を捉えられます。
【Point4】定量化できる・レポート化できる
ラベリングをもとに話題（トピック）の言及率などを定量化できます。
直感的に捉えやすいビジュアルでレポート化されることで、組織内での共有や意思決定がしやすくなります。
分析の流れ
専用システムにログインし、データのアップロード・分析の開始から約1日で、分析結果の確認が可能になります。
※ 専用システムの画面については こちら
※ 分析の詳しい流れについては こちら
※ 分析結果の詳しい内容については こちら
セキュリティ
本サービスでは、分析処理の一部で OpenAI社の自然言語処理モデル「GPT-4」「GPT-4 Omni」を活用します。
これらのAIを活用するうえで懸念されるセキュリティやプライバシーの問題を解消することを目指し、Microsoft社の 「Azure OpenAIService」を採用しています。
これにより、エンタープライズ企業でも利用可能な高いセキュリティ環境と、データ利用や管理に対する厳格なコンプライアンスを保証し、高い信頼性と可用性を実現します。